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Retail Media & IA : et si le ciblage probabiliste réinventait la publicité en cookieless ? 🚀🎯

L’IA révolutionne le ciblage probabiliste en Retail Media en compensant la fin des cookies tiers grâce à l’analyse comportementale, le machine learning et le ciblage contextuel. 
Elle permet d’anticiper les intentions d’achat et d’optimiser les campagnes publicitaires, même sans identifiant utilisateur.
Les marques doivent désormais miser sur une approche hybride combinant données first-party et IA pour maximiser leur performance publicitaire. 💡

Pour bien comprendre le sujet, quelques définitions préalables :

1. Ciblage Déterministe

Le ciblage déterministe repose sur des données transactionnelles et des identifiants uniques, collectés lorsque les consommateurs :
- Créent un compte sur une plateforme e-commerce
- Achètent en ligne ou en magasin avec une carte de fidélité
- Se connectent à une application de distributeur


2. Ciblage Probabiliste

Le ciblage probabiliste est basé sur des modèles prédictifs qui utilisent des signaux anonymes pour estimer qui sont les consommateurs.
Comment ça fonctionne ?
- Un internaute navigue sur un site e-commerce sans se connecter.
- L’analyse de son comportement (pages visitées, fréquence des visites, produits consultés) permet de deviner son intention d’achat.
- Ces signaux sont croisés avec d’autres données (historique de navigation, emplacement) pour le classer dans un segment d’audience dans une DMP.

Avec la disparition des cookies tiers, les retailers misent de plus en plus sur le ciblage déterministe grâce aux données first-party.
Mais il y a un bémol : la donnée déterministe coûte cher et cela crée une forme de dépendance nouvelle aux datas des retailers.

Le Retail Media exploite ces deux types de ciblage pour proposer des campagnes publicitaires toujours plus efficaces.
En combinant données transactionnelles précises (déterministe) et modèles d’audience (probabiliste), les marques optimisent leur retour sur investissement publicitaire et offrent une meilleure expérience aux consommateurs.

Conclusion

👉 Pour nous l’avenir du Retail Media reposera de plus en plus sur l’IA, avec une approche hybride combinant ciblage probabiliste et données first-party.

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