Pourquoi la base de connaissances et le RAG sont fondamentaux ?

• Pertinence des réponses :  l’IA générative fonctionne comme un moteur qui synthétise et reformule les informations qu’elle connaît. Si la base de données est obsolète ou incomplète, elle risque de proposer des réponses qui ne correspondent plus à la réalité.
• Fiabilité et précision : une base de connaissances bien structurée garantit que les informations sont organisées de manière logique et sans ambiguïté et contradiction. Cela réduit les risques d’interprétation erronée et augmente la fiabilité des réponses générées.
• Optimisation continue : un modèle d’IA est dynamique : il s’entraîne, apprend et s’améliore. Une base de connaissances régulièrement mise à jour permet au modèle de rester aligné sur les besoins des utilisateurs, en s’adaptant aux tendances et aux nouvelles données.
  

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