Ce que cela change
Cette approche permet de préserver la capacité d’analyse et d’activation tout en réduisant les risques liés à la donnée. Elle rend les stratégies plus pérennes dans un environnement réglementaire et technologique en mutation.
Privacy & RGPD
Une approche privacy-first par design
La performance marketing ne doit pas dépendre de l’exploitation de données personnelles individuelles. UserJournAI a été conçu pour fonctionner avec des données agrégées, anonymisées et modélisées, afin de permettre une lecture comportementale sans compromettre la vie privée.
Données agrégées
Sans données personnelles individuelles
Modèles probabilistes
RGPD
Pourquoi c’est critique
Pourquoi ce sujet devient central
La disparition progressive des cookies tiers, le renforcement des exigences réglementaires et les attentes des consommateurs obligent les marques à repenser leurs méthodes de ciblage. Les stratégies fondées sur des identifiants individuels deviennent plus fragiles et moins durables.
Approche UserJournAI
Une logique conçue pour limiter les risques liés à la donnée
UserJournAI repose sur trois principes : utiliser des données agrégées, éviter l’exploitation de données personnelles individuelles et construire des modèles probabilistes permettant de comprendre des dynamiques collectives plutôt que des individus isolés.
Cookies tiers
UserJournAI ne dépend pas des cookies tiers pour produire sa valeur. La plateforme privilégie une lecture comportementale agrégée et des modèles qui peuvent fonctionner dans un environnement cookieless.
Aller plus loin
Comprendre l’intégration de cette approche
Questions fréquentes
Questions fréquentes sur la confidentialité
Non. La plateforme est conçue pour fonctionner à partir de données agrégées, anonymisées et modélisées.
Elle suit une approche privacy-first et doit être déployée dans un cadre conforme aux obligations applicables, avec des données agrégées et anonymisées.
Le ciblage repose sur des modèles comportementaux et des signaux agrégés plutôt que sur des identifiants individuels.
Elle réduit la dépendance aux identifiants publicitaires traditionnels et s’adapte mieux à un environnement réglementaire évolutif.
Vous voulez comprendre l’approche privacy-first de UserJournAI ?
Demandez une démonstration pour comprendre comment l’approche privacy-first s’intègre à vos enjeux marketing.