Pas une présentation sans le mot IA, pas un post LinkedIn sans référence à l’IA, pas un salon professionnel sans floraison de solutions révolutionnaires.
Et pourtant quand on creuse un peu, on se rend compte très vite que peu de personne ont vraiment intégré la différence entre l’IA et l’IA générative.
Et que comme souvent dans notre univers merveilleux du digital on entend tout et surtout n’importe quoi !
Pour nous contributeurs aux business de nos clients, c’est bien l’IA générative qui est LA révolution à saisir.
L’occasion de faire un petit récapitulatif pour vous aider à mieux comprendre de quoi on parle vraiment.
Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle (IA) ?
L'IA est définie de manière générale comme la capacité des machines à imiter le comportement humain. Elle englobe un large éventail de techniques et d'approches visant à permettre aux machines de percevoir, de raisonner, d'apprendre et de prendre des décisions. L'IA peut être fondée sur des règles, des statistiques ou des algorithmes d'apprentissage automatique.
Par exemple les assistants virtuels : Les assistants virtuels alimentés par l'IA, tels que Siri, Google Assistant et Alexa, fournissent une interaction et une assistance vocales aux utilisateurs. Et on conviendra que cela reste assez limité !
Qu'est-ce que le Machine Learning (ML) ?
Le terme "ML" se concentre sur les machines qui apprennent à partir de données sans avoir besoin d'une programmation explicite. Les algorithmes d'apprentissage automatique s'appuient sur des techniques statistiques pour détecter automatiquement des modèles et faire des prédictions ou prendre des décisions sur la base de données historiques sur lesquelles ils ont été formés. Le terme a été inventé pour souligner l'importance de l'apprentissage à partir de données et la capacité des machines à améliorer leurs performances grâce à l'exposition à des données pertinentes.
Par exemple les moteurs de de recommandation : Les algorithmes de ML sont couramment utilisés dans les systèmes de recommandation pour fournir des recommandations personnalisées aux utilisateurs. Ces systèmes apprennent les préférences et le comportement des utilisateurs à partir de données historiques pour suggérer des produits, des films, de la musique ou des contenus pertinents. Largement répandus et ce depuis très longtemps. Qui se souvient du lancement de Last.fm en 2002 ?
Qu'est-ce que le Deep Learning (DL) ?
Le DL est défini comme une technique d'apprentissage automatique qui apprend à l'ordinateur à apprendre à partir de données inspirées par l'homme.
Le DL utilise des réseaux neuronaux profonds à couches multiples pour apprendre les représentations hiérarchiques des données. La DL peut gérer plus efficacement des tâches complexes et des ensembles de données à grande échelle. Le DL connais succès considérable dans divers domaines, notamment la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et la reconnaissance vocale.
Par exemple la reconnaissance faciale : La reconnaissance faciale consiste à entraîner des réseaux neuronaux à détecter et à identifier des visages humains, ce qui permet des applications telles que l'authentification biométrique, les systèmes de surveillance et les expériences utilisateur personnalisées.
Qu'est-ce que l'IA générative (GenAI) ?
L'IA générative, une branche de l'intelligence artificielle et un sous-ensemble du deep learning, et se concentre sur la création de modèles capables de générer de nouveaux contenus qui ressemblent à des données existantes.
Ces modèles visent à générer un contenu impossible à distinguer de ce qui pourrait être créé par des humains. La GenAI peut créer des images, du texte, des videos, et tous types de supports en réponse à une demande (un prompt).
L’utilisation de la GenAI permet d’automatiser une grande partie de tâches répétitives et à faible valeur.
Dans l’univers du marketing, cela ouvre un nouvel horizon quant à sa capacité à améliorer significativement l’expérience client.
L’IA Générative est une véritable révolution dans les process métiers, à tous les niveaux et dans tous les domaines. Il ne faut surtout pas en avoir peur, mais au contraire se l’approprier au plus vite.
De la même manière que le digital a bouleversé le business et les rapports de force depuis 25 ans, la GenAI est sans aucun doute le game changer des 10 prochaines années.
Les entreprises qui ne l’intègreront pas vont souffrir et cela bien plus rapidement que lors de la vague e-commerce.
Vous souhaitez en savoir plus ? Contactez-nous !