Comprenez, validez et activez vos audiences
à partir de comportements réels.
UserJournAI aide les marques, agences et régies à passer d’un ciblage fondé sur des profils supposés à une activation construite sur des comportements réels. La plateforme permet de comprendre les audiences, valider les décisions marketing et activer les bons segments avant l’investissement média.
Vous ciblez des profils. Vous mesurez des résultats. Entre les deux, le comportement réel reste invisible.
Les plateformes publicitaires optimisent après diffusion. Les campagnes sont donc lancées avant d’être réellement comprises, ce qui crée un décalage structurel entre ciblage, message et performance.
La majorité des décisions marketing repose encore sur des hypothèses : centres d’intérêt, audiences similaires ou ciblage socio-démographique. Ces approches décrivent des profils, mais ne traduisent pas la manière dont les consommateurs agissent réellement.
Comprendre avant d’activer
UserJournAI inverse la logique du ciblage marketing : avant d’investir, vous comprenez ; avant d’activer, vous validez. La plateforme modélise des comportements réels et transforme des signaux agrégés en décisions marketing mesurables.
Du signal brut à l’activation
La plateforme transforme des signaux comportementaux agrégés en segments activables, insights consommateur et décisions marketing validées grâce à une séquence en six étapes. Les modèles n’inventent pas : ils interprètent des signaux réels, croisés et contextualisés.
Collecte des signaux
Données agrégées issues de la mobilité physique anonymisée, du digital, des données socio-démographiques, des panels consommateurs et des environnements média.
Données agrégéesModélisation comportementale
L’IA comportementale croise les signaux pour détecter des corrélations : déplacements, rythmes de vie, zones fréquentées, affinités et logiques de consommation.
IA comportementaleConstruction des audiences
Les segments sont créés à partir de comportements observables pour représenter des audiences probabilistes réellement activables, sans identification individuelle.
SegmentationCompréhension des insights
La plateforme aide à comprendre qui sont les audiences, où elles se trouvent, ce qui les motive, ce qui les freine et pourquoi elles agissent.
InsightsValidation des décisions
Les audiences et les messages sont testés avant diffusion pour réduire le risque marketing et renforcer la pertinence.
Pré-activationActivation et mesure
Les campagnes sont activées sur les principaux environnements média, puis mesurées en continu jusqu’aux visites, leads ou ventes selon les cas d’usage.
Activation continueD’où proviennent les signaux utilisés ?
UserJournAI combine plusieurs familles de signaux complémentaires pour construire une lecture probabiliste des audiences. L’objectif n’est pas d’identifier une personne, mais de comprendre des dynamiques collectives, anonymisées et activables.
Adapté à vos enjeux
Réseaux de magasins, e-commerce, agences média et régies DOOH utilisent UserJournAI pour réduire l’incertitude, affiner le ciblage et mieux piloter la performance.
Enjeu
Réseaux de magasins
Attirer les consommateurs qui se déplacent réellement
- Identifier les zones de chalandise réelles à partir des flux
- Cibler les audiences les plus susceptibles de visiter les points de vente
- Comprendre les parcours physiques et les dynamiques locales
- Mesurer l’impact des campagnes sur les visites et le trafic utile
⇒ Plus de trafic qualifié, moins de déperdition
Optimiser le trafic en magasinEnjeu
e-Commerce
Cibler des intentions d’achat plus concrètes
- Identifier des audiences à forte affinité réelle avec l’offre
- Mieux comprendre les signaux offline qui influencent l’achat online
- Valider les messages avant diffusion pour limiter les tests inutiles
- Améliorer la conversion grâce à des décisions plus précises
⇒ Plus de conversion, moins d’incertitude
Comprendre les enjeux e-commerceEnjeu
Agences média
Renforcer la performance et la différenciation
- Apporter une intelligence audience plus fine aux clients
- Justifier les recommandations média par des signaux comportementaux
- Réduire l’écart entre stratégie, ciblage et résultats
- Créer plus de valeur grâce à une meilleure lecture des comportements
⇒ Plus de performance, plus de crédibilité
Améliorer la performance clientEnjeu
Régies DOOH
Mesurer l’impact réel sur les flux physiques
- Comprendre les audiences réellement exposées aux écrans
- Qualifier les flux en fonction des comportements et affinités
- Mieux valoriser les inventaires avec une lecture plus utile du terrain
- Démontrer l’impact des campagnes au-delà de l’exposition brute
⇒ Plus de valeur démontrée, plus d’impact mesuré
Mesurer l’impact réelConçu pour fonctionner sans données personnelles individuelles
UserJournAI fonctionne à partir de données agrégées et anonymisées. La plateforme a été pensée pour améliorer la performance marketing sans dépendre d’identifiants individuels, sans cookies tiers et avec une approche privacy-first conforme au RGPD. UserJournAI modélise des comportements collectifs pour produire des représentations probabilistes d’audiences representant des jumeaux numériques comportementaux.
Aucune donnée personnelle individuelle
Décisions marketing construites à partir de données agrégées et anonymisées
Approche privacy-first
La conformité n’est pas une couche ajoutée, elle fait partie de l’architecture
Activation compatible avec l’existant
La plateforme s’intègre à vos environnements média et à vos outils actuels
Performance sans compromis
Mieux comprendre et activer les audiences sans sacrifier la confidentialité
Les réponses essentielles pour comprendre UserJournAI
Une synthèse claire pour comprendre le positionnement, le fonctionnement, les usages et la logique privacy-first de la plateforme.
UserJournAI est une plateforme d’intelligence marketing basée sur l’IA comportementale. Elle permet aux marques, agences et régies d’identifier, comprendre et activer des audiences à partir de comportements réels, en croisant mobilité physique et signaux comportementaux, sans utiliser de données personnelles individuelles.
Les plateformes classiques ciblent surtout des profils, des intérêts déclaratifs ou des audiences similaires. UserJournAI cible des comportements réels et permet de valider les audiences et les messages avant l’activation média, afin de réduire l’incertitude et d’améliorer la performance dès le lancement.
La plateforme collecte des signaux agrégés, applique des modèles d’IA comportementale, construit des audiences activables, valide les décisions marketing avant diffusion, puis active et mesure les campagnes dans une logique continue d’amélioration.
UserJournAI combine des signaux de mobilité anonymisés, des données socio-démographiques agrégées, des panels consommateurs et des signaux contextuels. Ces sources servent à construire une compréhension probabiliste des audiences, sans identification individuelle.
Il ne s’agit pas de copies numériques d’individus. Ce sont des représentations probabilistes d’audiences, construites à partir de signaux collectifs, anonymisés et contextualisés, pour comprendre les comportements, tester des hypothèses et qualifier l’intention avant activation.
UserJournAI s’adresse aux réseaux de magasins, aux e-commerçants, aux agences média et aux régies DOOH qui veulent mieux comprendre leurs audiences, réduire le risque marketing et améliorer la précision de leurs campagnes.
Oui. UserJournAI fonctionne à partir de données agrégées et anonymisées, sans recourir à des données personnelles individuelles. Son architecture est privacy-first par design et pensée pour un usage conforme au RGPD.
Arrêtez de deviner,
commencez à comprendre
Demandez une démonstration pour découvrir comment UserJournAI aide vos équipes à prendre des décisions plus fiables, mieux cibler les audiences et améliorer la performance des campagnes.